2026-09

AI活用

【実測#08】AIエージェントに動画づくりを委譲する:字幕ズレを”後工程の微調整”でなく”初期設定”で直す運用

これまで人が手を動かしていた動画づくりを、今回はじめてAIエージェントに委譲した。結論から言うと、丸投げではうまく回らない。うまくいったのは「渡し方」を設計したときだった。この記事では、どう役割を分け、どう順序を設計し、実際に回してどうなっ...
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【実測#07】AIエージェントの「やりました」を鵜呑みにしない:報告と実測がズレた朝の記録と、二重チェックの運用

AIエージェントの「保存しました」「完了しました」を鵜呑みにせず、成果物を一次情報で実測して裏取りする運用。今朝実際に起きた報告と事実のズレ3件の記録から。
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AIにハンドメイドの“受注設計”を任せてみた|作成案と展開図を作らせた実験記録 #1

AIに、ハンドメイドバッグの「受注設計」を任せてみた。出てきた成果物は3つ——記事原稿1本と、画像2枚(デザインの作成案と、パーツ構成の展開図)。 ただし、そのまま公開に使えた箇所はゼロだった。人の手で直したのは5種類。今回はその内訳を、数...
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【実測#06】AIエージェントの会話ルールを”設定”に落とす:質問・確認の日本語化を恒久ルール化した手順

毎朝の業務整理やタスク確認をAIエージェントに任せる運用は、非常に強力な省力化手法である。しかし、AIツールとのやり取りを継続していると、出力されるテキストに英語や専門用語がそのまま混ざり込み、人間側の確認コストが地味に増大するという課題に...
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【実測#05】AIに「今日のタスクは?」を任せる前に ── 毎朝届く”実測メール”がタスク管理を支えている話

AIを活用して複数のメディアを運営しようとするとき、多くの人は「AIに今日のタスクを割り振らせる」「自動でスケジュールを組ませる」といったスマートな進行管理を思い描く。  しかし実際にAIへ「今日のタスクは?」と問いかけても、まともなタスク...